
我们在小学,初高中都学过逆运算,比如加减乘除法有逆运算,这些逆运算都是有关数字的逆运算。那么我们思考一下,矩阵是否也有逆运算呢?
注意:特别提醒,我们这里讨论的矩阵,都以n阶方阵为例子。
第一:逆矩阵的学习
对于n阶单位矩阵E以及同阶的方阵A,都有以下等式成立。
既:AnEn=EnAn=An
在这里,我们从乘法的角度出发,n阶单位矩阵E在同阶方阵中的地位和1在数中的地位有些类同。一个数a≠0的倒数a^-1可以用等式来表示,既a×a^-1=1来表达。
根据相同方法,我们可以来看看逆矩阵的定义:
定义:n阶方阵A称为可逆矩阵,如果存在n阶方阵B,那么有AB=BA=E(这里的E称为n阶单位矩阵)。
要注意的是,上述情况中,如果根据矩阵的乘法法则,那么只有方阵才能满足以上等式。

其次就是,对于任意的n阶方阵A,适合该等式的矩阵B是唯一存在的。如果存在可逆矩阵,那么满足以下条件。

根据上面的内容,我们来了解一下,需要在哪些条件中,方阵A才是可逆的呢?如果方阵A真的可逆,应该怎么求A的逆矩阵A^-1呢?
要想解决上面提出来的两个问题,我们要首先了解一下伴随矩阵的概念:
定义:所谓的伴随矩阵,就是行列式|A|的各个元素的代数余子式Aij所构成的矩阵,称为矩阵A的伴随矩阵。

注意:其中aij的代数余子式Aij位于第j行第i列。
我们再来看一下,矩阵A与矩阵A的伴随矩阵有哪些性质:这里我们主要讨论乘积关系。

所以说,根据上述的证明,我们可以将矩阵A和矩阵A的伴随矩阵表达出来,从而得到矩阵A的逆矩阵A^-1的具体求解方法。

我们来根据这个逆矩阵求解公式,用一个二阶方阵进行练习一下。

我以字母代替数字,以便大家更好理解,更直观的看清楚逆矩阵怎么计算的。
注意:若方阵A是可逆矩阵,则|A|≠0,此时我们可以看出,对于n阶方阵A与方阵B,如果满足等式AB=E,那么A、B都是可逆矩阵,而且它们互为逆矩阵。
其中|A|≠0,称矩阵A为非奇异矩阵。
推断:如果有n阶方阵A、B可逆,那么A的逆矩阵,A的转置矩阵,A的数乘矩阵,存在以下关系。

以上推论很重要,大家一定要记下来,证明过程这里就不一一讲解,需要看过程的可以留言。
第二:分块矩阵的学习
对于分块矩阵,为什么要学习,学习分块矩阵的目的是什么?只有了解这些问题,大家学习才知道所以然。
原因说明:例子一、由于我们生活中会经常遇到很多条件限制,此时会经常遇到大型文件不知道怎么处理,如果处理不了就不能进行文件上传的问题,针对这些问题最好的解决方法 就是将文件进行分块,依次上传。
例子二、像生活中的家具拆装,也是用到了分块思想。

接下来我们一起看一看什么是矩阵的分块法,提出矩阵分块的意义何在?
概念:用一些横线和竖线将矩阵分为无数个小块,此时称该操作为对矩阵进行分块。其中每一个小块都称为矩阵的子块。进行矩阵分块过后,根据子块为元素的排列,得到的矩阵称为分块矩阵。

我们根据定义,来看一下分块矩阵的具体运算以及知识点。
一、分块矩阵的加法运算(要记住,矩阵相加要满足同型矩阵)
若矩阵A、B是同型矩阵,并且分块方法相同,那么就有如下条件成立。

简单理解,就是如果有两个矩阵存在相同分块,那么对应分块想加就可以啦。
二、分块矩阵的数乘(任意数λ存在)
此时存在以下关系成立,要注意的是,在运算时,数λ是和矩阵内的每一个元素都要相乘。

三、分块矩阵的乘法运算
一般情况,设A为m×l矩阵,B为l×n矩阵。

要注意的是,在进行乘法运算时,不能有元素空缺,必须满足每个都能一一对应。
四、分块矩阵的转置(分块矩阵不仅仅是形式上进行转置,并且每一个子块都要进行转置)

五、分块对角矩阵
概念:假设A是n阶矩阵,若满足以下条件,那么称A为分块对角矩阵。
1、A的分块矩阵只存在于对角线上有非零子块
2、其余子块都是零矩阵。
3、对角线上的子块都是方阵。

我们再来看一下,有关分块矩阵的性质都有哪些:
1、有关对角分块矩阵的乘法法则。

根据上述矩阵表述,有以下等式成立,则|A|=|A1||A2|…|As|
2、分块逆矩阵的计算:
若|As|≠0,|A|≠0此时有以下情况成立。

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